「E資格を取ったけど、どう活かせばいいのかわからない」
「副業で稼ぎたいけど、実際どうすればいいの？」そんな疑問を持っていませんか？
近年、ITに関する関心が高まっている中、AI業界というのは飛躍的な技術進化が進んでいます。国内には、AIに関する資格試験として「E試験」というものがあります。
E資格は、AIや機械学習の知識を証明する日本ディープラーニング協会（JDLA）が認定する資格です。特にAI人材への需要が増えている中で、E資格を取得して副業を始める人が増えています。
実際の体験談から、E資格を使った副業の収入の目安や案件の選び方、成功のコツを徹底解説していきます。この記事を読めば、あなたも一歩を踏み出すための具体的なアイデアを得られるはずです。
E資格とは
E資格は、日本ディープラーニング協会（JDLA：Japan Deep Learning Association）が認定する、ディープラーニング技術の活用能力を証明する資格です。この資格は、AI（人工知能）技術の中でも特にディープラーニングに焦点を当て、実務での利用を目指す技術者を対象としています。
以下で、E資格の概要や特徴について詳しく説明します。
E資格の目的
E資格の目的は、AIやディープラーニング技術の実務適用を担える人材を育成し、産業界や研究分野での活躍を支援することです。
具体的には、以下を目指しています。
- ディープラーニングの専門知識を備えた技術者の育成
- 実務で即戦力となるAIエンジニアの輩出
- AI技術の社会実装を促進
E資格を取得することで、AIプロジェクトにおいて重要な役割を担うことが期待されます。
E資格の特徴
E資格は、他のAI資格と比べても以下の点で特徴的です。
JDLA認定プログラム修了が必須
E資格を受験するためには、事前にJDLA認定プログラムを修了する必要があります。このプログラムでは、ディープラーニングの基礎から応用まで、体系的な知識を学べます。
ディープラーニングに特化
E資格は、AI技術全般を網羅するのではなく、特にディープラーニングに焦点を当てています。理論だけでなく、TensorFlowやPyTorchといった実用的なツールの活用にも重点が置かれます。
実務向けの資格
E資格は、研究者向けというよりも、企業の現場でAI技術を実装できる人材を育成するための資格です。そのため、実務に直結する内容が多く含まれています。
E資格の試験概要
試験形式
試験はコンピュータを使用したCBT（Computer Based Testing）形式で行われます。問題は選択式で、ディープラーニングに関する理論や応用について出題されます。
出題範囲
主に以下のようなトピックが扱われます。
- 数学の基礎：線形代数、確率・統計、微積分
- 機械学習の基礎：教師あり学習、教師なし学習、強化学習
- ディープラーニングの理論：ニューラルネットワーク、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）、リカレントニューラルネットワーク（RNN）
- ディープラーニングの応用：画像認識、自然言語処理、生成モデル
受験資格
受験するには、JDLA認定プログラムを修了し、修了証を取得する必要があります。
試験費用
受験料は33,000円（税込）です。受験料に加え、認定プログラムの受講料も必要となるため、ある程度の投資が必要です。
E資格を活かせる副業の具体例
E資格を活かして副業を始めるにはどのような選択肢があるのでしょうか？以下では具体例を掘り下げて解説します。
データ分析関連の仕事
データ分析は、副業の中でも需要が高い分野のひとつです。企業が抱える売上データや顧客データを解析し、課題を特定したり、次のアクションにつながる洞察を提供する仕事です。
たとえばこんな案件があります。
ECサイトの売上データ分析
ECサイト運営会社が、売上トレンドや顧客行動を把握するための分析レポート作成を依頼。
マーケティングデータの可視化
SNSの反応や広告データをグラフやチャートでまとめ、クライアントに報告する案件。
クラウドソーシングサイトで案件を探し、最初は簡単なデータクリーニングの仕事から始めました。ExcelとPythonを使い、毎月5万円程度の副収入を得ています。
未経験でもデータ分析の案件ってできますか？
未経験からでもスタートできる！E資格で学んだ基礎知識に加えて、PythonやExcelのスキルを身につけておくとスムーズに案件に挑戦しやすいかも。
機械学習モデルの構築・チューニング
機械学習モデルを作成したり、既存のモデルを最適化する案件は、E資格取得者の専門性が光る分野です。
具体例はこんな感じ
製品需要の予測モデル作成
小売業者が在庫管理を最適化するために需要予測モデルを依頼する案件。
AIモデルの精度向上
既存のモデルの精度を高めるためのアルゴリズム改善を求める案件。
知り合いの紹介でスタートアップのプロジェクトに参加しました。最初は単価5万円の案件でしたが、次第に単価が上がり、今では20万円以上を稼げるようになりました。
教育・コンサルティング業務
AIや機械学習に興味を持つ初心者や企業向けに、教育やアドバイザリーを提供する副業も人気です。
オンライン講座の講師
初心者向けのPythonやAI入門講座を開催し、参加費を収入源とする。
企業内トレーニングの実施
AIを導入したい企業向けに、社員研修や技術コンサルティングを行う。
趣味で始めたAI関連ブログがきっかけで、企業の社員向け講師依頼を受けるようになりました。1回の講習で10万円以上の報酬が得られることもあります。
E資格を活かした副業収入のリアル
では、E資格を活かした副業でどれくらいの収入が期待できるのでしょうか？以下は想像しやすいように目安を書いてみたものです。人によって個人差はあるのであくまで目安としてみてください。
- 初心者向け案件：月2～5万円
- 中級者向け案件：月10～20万円
- 高単価案件：月30万円以上
E資格で副業を始めるためのステップ
E資格を活かして副業を始めるためには、計画的な準備が必要です。
ただ資格を持っているだけでは案件は得られません。以下では、成功するための具体的なステップをさらに詳しく解説します。
スキルの棚卸し：得意分野を見つける
まず、自分が持っているスキルや知識を洗い出し、どの分野で勝負できるかを明確にします。E資格で学んだ内容を基に、以下の点を考えてみましょう。
学んだ内容の整理
「ディープラーニングの基本的な仕組み」「モデルの学習プロセス」「Pythonの実装」など、自分が扱える技術をリストアップする。
例えば、「画像認識に強い」「データの前処理が得意」などの具体的な技術を確認する。
実務経験の振り返り
本業や過去のプロジェクトで活かせそうなスキルを思い出しましょう。たとえAI分野での経験がなくても、「プログラミング経験」や「業界知識」なども活かせる可能性があります。
得意分野の選定得意分野の選定
「画像処理が得意だから、医療データ分析に挑戦したい」
「テキストデータの扱いが得意なので、自然言語処理案件を目指す」など、狙う分野を具体的に絞り込む。
スキルを棚卸しする際に、E資格公式の試験範囲やカリキュラムを振り返ると、自分の強みが見つけやすくなります。また、自信がない部分はスキルアップすべきポイントとして整理しておきましょう。
ポートフォリオを作成：信頼を勝ち取る武器を用意
ポートフォリオは、副業を始める上で非常に重要です。未経験の段階であっても、自分のスキルを具体的に証明する成果物があれば、クライアントに信頼してもらいやすくなります。
シンプルなプロジェクトから始める
小規模なプロジェクトを立ち上げ、自分でデータを収集・分析して成果物を作成します。
例えば、以下のようなプロジェクトが考えられます。
- Kaggleなどの公開データを活用して、売上予測モデルを作成。
- 画像認識モデルを構築し、身近な写真で分類結果を検証。
成果を視覚化する
Jupyter NotebookやPowerPointで結果をわかりやすくまとめ、ポートフォリオの一部として公開します。クライアントが見て直感的に理解できるよう、ビジュアルを重視しましょう。
Githubやブログで公開する
Githubにコードを公開し、自分の技術力をアピールします。また、ブログでプロジェクトの内容や学びを発信することで、思わぬ仕事の依頼につながることもあります。
簡単な自然言語処理モデルを構築し、商品レビューの感情分析を行いました。結果をスライドにまとめてSNSで公開したところ、興味を持った企業から案件のオファーがありました。
案件を探す：適切なプラットフォームを活用する
副業案件を見つけるためには、信頼できるプラットフォームを活用するのが効率的です。また、案件に応募する際の工夫も重要です。
クラウドソーシングサイト
Lancersやクラウドワークスには、データ分析や機械学習の案件が多数掲載されています。初めての副業に挑戦する場合、比較的ハードルが低いプラットフォームです。
SNSやコミュニティ活用
LinkedInやX（旧Twitter）でE資格を取得したことを発信すると、思わぬ形で仕事のオファーが来ることがあります。「AI エンジニア募集」などのハッシュタグを検索し、直接応募するのも一つの手です。
業界ネットワークを活用
本業のつながりや、AI関連の勉強会でのネットワーキングを活用して、案件を獲得する方法もあります。
LinkedInにポートフォリオを掲載しておいたところ、海外のスタートアップ企業からチャットボット構築案件の依頼が来ました。初めは単価が低かったですが、継続的に依頼を受け、最終的に月30万円以上を稼げるようになりました。
- すべての案件に応募するのではなく、自分のスキルにマッチしたものを選ぶ。
- 提案文は使い回さず、案件に合わせてカスタマイズする。
副業に伴うリスク
副業を成功させるには、リスクをしっかり把握して準備することが大切です。
特にE資格を活かした副業は専門性が高く、収入の幅も広がりやすい反面、適切なリスク管理が欠かせません。以下で、代表的なリスクとその対策を詳しく解説します。
税金と確定申告の重要性
副業収入は雑所得や事業所得として課税対象になります。収入が20万円以上になる場合、確定申告が必要です。
知らずに放置してしまうと、思わぬペナルティを受ける可能性があります。
税金の未払いによる追徴課税
副業収入を申告しなかった場合、本来の税額に加えて罰則金が課せられる可能性があります。
青色申告の未利用
副業の規模によっては、青色申告を利用することで節税できるケースがあります。これを知らずに申告すると、余分な税金を支払うことになるかもしれません。
解決策：税務知識を学ぶ
収支管理の徹底
副業で得た収入と経費をしっかり記録し、後から整理しやすいようにしておきましょう。
- レシートや領収書をまとめる。
- 会計ソフト（例：freeeや弥生会計）を活用する。
税務相談を利用する
副業が本格化する場合は、税理士に相談するのも有効です。初回相談は無料のケースも多いので、気軽に利用してみましょう。
確定申告の流れを理解する
国税庁のホームページには確定申告の詳細なガイドが掲載されています。青色申告を選択することで、最大65万円の控除が受けられる場合もあります。
収入をきちんと把握しておらず、税務署からの指摘で慌てて申告しました。青色申告の存在を後から知り、無駄に多くの税金を払ったのが残念です。
勤務先の副業規定の確認
副業をする前に、現在の勤務先で許可されているかを確認することが必須です。特に会社員の場合、就業規則で副業が制限されている場合があります。
副業禁止規定
勤務先によっては、競合他社での活動や会社の利益に反する行為が厳しく制限されています。
会社への報告義務
副業を始める際に報告が必要なケースもあります。これを怠ると、懲戒処分を受ける可能性があります。
解決策：事前の確認と対応
就業規則を確認
就業規則には、副業に関する取り決めが明記されています。「副業を認める条件」「禁止事項」などを細かくチェックしましょう。
事前に上司に相談
会社が許可していない場合でも、上司に相談し条件付きで認めてもらうことも可能です。副業の内容をオープンにすることで、トラブルを避けられます。
トラブルを避けるための工夫
本業と競合しない案件を選ぶことや、副業の時間を制限し、本業に影響を与えないようにする。
初めての副業で就業規則を確認せずに始めてしまい、勤務先から注意を受けました。相談して副業届を提出することで解決しましたが、最初に確認しておけばよかったと思います。
スケジュール管理の難しさ
副業を始めると、本業との両立が課題となります。時間管理ができないと、本業にも副業にも悪影響を及ぼす可能性があります。
納期遅延
副業の作業時間を確保できず、クライアントとの約束を守れないケース。
過労による体調不良
休息時間が減ることで、健康面に悪影響が出る場合があります。
解決策：スケジュールをしっかり立てる
副業の時間を固定する
1日に使える副業時間を決め、それ以上の仕事を受けないようにする。
タスク管理ツールを活用
TrelloやNotionなどを使ってタスクを管理し、効率的に進めましょう。
適度に休息を取る
無理なスケジュールを避け、定期的に休息日を設けることが大切です。
納期を詰めすぎて体調を崩してしまいました。今は1日にやる作業量を制限し、長く続けられるペースで働いています。
まとめ
E資格は、単なる資格取得にとどまらず、あなたのキャリアや収入の可能性を広げる鍵となる存在です。この資格を活かして副業に挑戦することで、スキルを磨きながら安定した収入を得る道が開けます。
ただし、副業を始めるためには計画性が必要であり、いくつかのリスク管理が不可欠です。あくまでも副業ですので、本業をおろそかにして日常生活を崩したりしないようにしてください。
あなたの新しいキャリアの一歩を、E資格とともに始めてみましょう！
